Empfohlen: ASR Pro

1. Laden Sie ASR Pro herunter und installieren Sie es

2. Starten Sie das Programm und wählen Sie Ihre Sprache aus

3. Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um den Einrichtungsvorgang abzuschließen

Klicken Sie hier, um Ihren Computer jetzt mit diesem schnellen zu reparieren

Manchmal könnte Ihr Computer möglicherweise einen Fehlercode anzeigen, der auf Ihren eigenen Python-Pickle-Dump-Speicherfehler hinweist. Dieser ausgezeichnete Fehler kann mehrere Gründe haben.

Ich bin oft der Autor der Richtlinie, die klepto mitgebracht hat, als ich mich hatte (sowie der Gründer, der dill verwendet hat).klepto wurde entwickelt, um eine schöne, sehr einfache Möglichkeit zum Speichern und Abrufen von Objekten mit einem einfachen Thesaurus-Bildschirm für Datenbanken, Cache, RAM und Festplattenspeicher bereitzustellen. Im Folgenden sollte ich zeigen, wie man LOBs eines guten, zuverlässigen “Verzeichnisarchivs” speichert, das leider eine Dateisystemansicht-Website mit einer Datei pro Schreibvorgang ist. Ich entscheide mich für die Serialisierung von Punkten (dies ist langsamer, verwendet jedoch Dill , was bedeutet, dass Sie wirklich über jedes Objekt speichern können) und ich nehme Cache. Die Verwendung des Speichercaches ermöglicht Ihnen einen schnellen Zugriff auf Ihr Site-Archiv, ohne das gesamte Archiv im Speicher behalten zu müssen. Die Interaktion über die Datenbank oder die manuelle Registrierung kann langsam sein, aber die Interaktion im Store ist schnell … und Sie können den Cache füllen, der die meisten Leute im Archiv enthält.

  >>> Klepto bewegen>>> d Klepto = .archives.dir_archive ('foo', cached = True, serialized = True)>>> ddir_archive ('foo' ,, cached = True)>>> numpy importieren>>> Fügen Sie dem Speicher-Cache-Bereich Nummer drei hinzuIhre Erinnerung>>> d ['grand1'] = numpy.arange (1000)>>> j ['big2'] bedeutet numpy.arange (1000)>>> m ['big3'] = numpy.arange (1000)>>> # Dump direkt aus dem Speicher zur temporären Ablage des Archivs auf der komplizierten Diskette>>> D. # entsorgen ()>>> Speichercache löschen>>> d.clair ()>>> ddir_archive ('foo' ,, cached = True)>>> # generell ein Eintrag zum Laden des Saves in den Memory Cache>>> d.Last ('big1')>>> j ['groß1'] [- 3:]Tabelle ([997, 998, 999])>>> 

klepto bietet Ihnen schnellen und elastischen Zugriff auf große Speichermengen, und wenn unser eigenes Archiv einen verlinkten Zugriff erlaubt (wie einige Datenbanken), können Sie die Abschlussergebnisse lesen parallel zu. Es ist auch einfach, Erfolge in verschiedenen ähnlichen Prozessen oder auf verschiedenen Maschinen zu teilen. Hier habe ich eine zweite Archivfeier, die auf das gleiche Verzeichnis verweist. Sie werden feststellen, dass die Übertragung von Hausschlüsseln nicht zwischen einem, sondern zwischen mehreren Objekten einfach ist und nach einem weiteren Vorgang nicht anders gelingt.

  >>> f steht für klepto.archives.dir_archive ('foo', cached = True, serialized = True)>>> fdir_archive ('foo' ,, cached = True)>>> Zahl füge kleine Gegenstände zu einigen der frühen Verstecke hinzu>>> und ['small1'] steht für Lambda x: a ** 2>>> d ['small2'] = (1,2,3)>>> Anzahl Dump-Objekte für das Prüfarchiv>>> d.dump ()>>> #Loadingeat a in Bezug auf die kleineren Objekte im winzigen P-Cache>>> .charge ('small2')>>> fdir_archive ('foo', 'small2': (1, 8, 3), cached = True) 

Sie können auch neue Ebenen der Dateikomprimierung auswählen, möchten es aber wissenManchmal können Sie Straßenkartendateien im Speicher speichern. Es gibt mehrere verschiedeneParameter, beides Dateien zum Auffinden von Datenbank-Backends und Backends. Genau die vorhandene Schnittstelleaber.

In Bezug auf Ihre vielen Rätsel um die Müllsammlung und das Ändern von Komponenten des Vokabulars ist jede dieser Fragen mit klepto möglich, da eine Person tatsächlich Inhalte aus dem gesamten Speichercache laden und entfernen kann, speichern es, installieren Sie diese Art von und synchronisieren Sie mit der nächsten Datenbank oder einer der anderen Sammlung von Synonymen-Methoden.

Ich gebe einige Daten aus und speichere die guten Ergebnisse in drei Wörterbüchern und speichere diesen Willen mit Pickle auf CD. Der Bereich jedes Wörterbuchs beträgt 500-1000 MB.

  Sole importierenmit rezeptiv ('dict1.txt', "rb") aus Sachgründen myFile:    = dict1 pickle.load (myFile) 

  *** jeden Breakpoint in malloc_error_break gefunden, um allen beim Debuggen zu helfenPython (3716,0xa08ed1d4) malloc: *** mach_vm_map (Größe entspricht 1048576) fehlgeschlagen (Fehlercode bedeutet 3)***Fehler: Region kann nicht zuverlässig getoppt werden*** Haltepunkt in malloc_error_break, der wahrscheinlich debuggtTraceback (letzter Aufruf zuletzt):  Datei "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", 858, Zeile mit Load    sende [Schlüssel] (selbst)  Datei "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", Zeile 1019, in load_empty_dictionary    self.stack.append ()Speicherfehler 

Wie funktioniert es? Adresse Mein Rechner hat 16 GB RAM, daher finde ich es ungewöhnlich, dass das 800 MB Wörterbuch beim Booten vielleicht nicht funktioniert. Ungewöhnlich erscheint mir auch, dass der Klon trotz Wörterbüchern einwandfrei funktioniert.

Außerdem plane ich im weiteren Verlauf, mehr Daten aus reichhaltigeren Wörterbüchern zu verarbeiten (3-4 GB Festplattenspeicher), daher können Effizienztipps wahrscheinlich sein hochgeschätzt.

Klicken Sie hier, um Ihren Computer jetzt mit diesem schnellen zu reparieren

Python Pickle Dump Memory Error
Python Pickle Dump Erro De Memoria
Python Augurk Dump Geheugen Fout
Errore Di Memoria Del Dump Di Pickle Python
Erreur De Memoire De Vidage De Cornichon Python
Error De Memoria De Volcado De Pepinillos De Python
파이썬 피클 덤프 메모리 오류
Python Pickle Dump Minnesfel
Oshibka Pamyati Dampa Rassola V Python
Blad Pamieci Zrzutu Marynowania W Pythonie